تُستخدم كسارة الفك PEW في الغالب لإنتاج قطع كبيرة من الخام، مع حجم جزيئات التغذية: 0-720 مم.
اقرأ المزيد
تستخدم كسارة التأثير PFW في الغالب لمعالجة الصخور اللينة، وحجم جزيئات التغذية هو: 0-350 مم.
اقرأ المزيد
تستخدم كسارة المخروطية HST في مرحلة التكسير المتوسطة للصخور الصلبة، مع حجم جزيئات التغذية: 0-560 مم.
اقرأ المزيد
مزودة بمحطات تكسير خشنة ومتوسطة ودقيقة أكثر كفاءة، ومحطات متنقلة لتشكيل الرمل والغربلة، وتغطي القدرة الإنتاجية 100-500 طن/ساعة.
اقرأ المزيد
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقا في التوقع بحدث ما في المستقبل.
سؤال
توجد العديد من الخوارزميات المستخدمة في عمليات استخراج المعلومات من البيانات ومن أبرز هذه الخوارزميات 1 خوارزمية العصف الذهني brainstorming وتعتبر هذه الخوارزمية من أقدم الخوارزميات المستخدمة في استخراج المعلومات حيث يتم
سؤال
التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات
سؤال
ما هو هيكل البيانات؟. ما هي الخوارزمية؟. تشير بنية البيانات إلى بنية تخزين مجموعة من البيانات. الخوارزميات هي مجموعة من الطرق لمعالجة البيانات. هياكل البيانات والخوارزميات متكاملة. تخدم
سؤال
الآن سنتفق على أننا دائماً يجب أن نكتب الكود بأفضل شكل ممكن حتى نحصل على أفضل أداء ممكن من ناحية الوقت الذي يحتاجه الكود حتى يتنفذ بالكامل. في هذا الدرس سنضع عدة تمارين يمكن حلها بأكثر من
سؤال
تجلب خوارزمية أشجار القرار فئة مختلفة تمامًا من اللاخطية وتخدم حل المشكلات على اللاخطية في عملية التنقيب عن البيانات، وهذه الخوارزمية هي أفضل خيار لتقليد تفكير البشر على مستوى القرار وتصويره في شكل رسوم بيانية رياضية.
سؤال
تطبيقات تقنيات استخراج البيانات. تقنيات استخراج البيانات لديها مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف الصناعات: 1. البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية: أنظمة التوصية، سلة السوق تحليل ، وتقسيم
سؤال
32;عامل منجم حثي. تستخدم خوارزمية Inductive Miner نهج فرق تسد ، بدءا من السجل بأكمله ، وتقسيمه إلى سجلات فرعية بناء على سلسلة من التخفيضات المزعومة. إنها خوارزمية شائعة لتعدين العمليات لأنها تضمن أن
سؤال
32;أركان الخوارزمية. تملك أي خوارزمية ثلاثة أركان رئيسية وهي: الدخل أو المدخلات: تمثل البيانات أو الأشياء الضرورية والمطلوبة التي تعمل عليها الخوارزمية وإن كان الدخل مؤلفًا من عدة عناصر، فإنّ تعداد عناصره يسمى حجم الدخل ، مثلًا إن كان الدخل عبارة عن مصفوفة أو سلسلة نصية مؤلفة من n عنصر،
سؤال
خوارزمية استخراج البيانات-خوارزمية تحليل الجمعيات (Apriori و FPGrowth), المبرمج العربي، أفضل موقع لتبادل المقالات المبرمج الفني. 1. ما هو تحليل جمعية؟ تم العثور على العلاقة الضمنية بين العناصر من البيانات الواسعة النطاق تسمى
سؤال
تقوم خوارزمية تدقيق مزامنة اتفاقية الخدمة كخدمة مقاسة في نظام الخدمة السحابية للأصول الرقمية (C1_ DAPERSYNC) بتتبع اتفاقية الخدمة الجديدة والتغييرات التي تطرأ على بيانات اتفاقية الخدمة الموجودة وإنشاء طلبات مزامنة
سؤال
ما هي خوارزمية الارتباط في التنقيب عن البيانات. كيفية عمل خوارزمية الارتباط في التنقيب عن البيانات. خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. 2. خوارزمية Eclat. 3. خوارزمية النمو FP. 4. خوارزمية AIS. 5. خوارزمية
سؤال
تحدد خوارزمية (K-mean) عددًا معينًا من النقط الوسطى داخل مجموعة البيانات والنقطة الوسطى هي الوسط الحسابي لكافة نقاط البيانات التي تنتمي إلى مجموعة معينة. تقوم الخوارزمية بعد ذلك بتخصيص كل نقطة
سؤال
تستخدم عملية اكتشاف و التنقيب عن البيانات العديد من أساليب التعلم الآلي ، لكن مع أهداف مختلفة ؛ من ناحية أخرى ، يستخدم التعلم الآلي أيض ا أساليب استخراج البيانات كـ "تعلم غير خاضع للإشراف" أو كخطوة قبل المعالجة لتحسين
سؤال
32;خوارزمية الذكاء الاصطناعي هي مجموعة التعليمات التي تحدد كيفية تنفيذ مهمة حسابية، بينما نموذج الذكاء الاصطناعي هو التمثيل المكتسب الناتج عن تطبيق الخوارزمية على بيانات التدريب.
سؤال
32;يحدد كود Java المقدم إطار ا بسيط ا لخوارزميات استخراج تدفق البيانات وينفذ خوارزمية حساب التردد الأساسية كمثال. النهج معياري مع أ DataStreamMiningAlgorithm تتطلب الواجهة أي خوارزمية لتوفير طرق لمعالجة العناصر والحصول على النتائج.
سؤال
خصائص خوارزمية التنقيب عن البيانات المتوازية. يتم التنقيب عن البيانات المتوازية القائمة على منصة الحوسبة السحابية، حيث يتم توفير منصة الحوسبة السحابية بإطار لتقليل الخريطة وتتكون طريقة
سؤال
التعلم العميق هو مجرد نوع من التعلم الآلي ، مستوحى من بنية الدماغ البشري. تحاول خوارزميات التعلم العميق استخلاص استنتاجات مماثلة كما يفعل البشر من خلال التحليل المستمر للبيانات بهيكل منطقي
سؤالخوارزميات التنقيب عن البيانات: هي فئة معينة من الخوارزميات المفيدة في تحليل البيانات وتطوير نماذج البيانات لتحديد الأنماط ذات المعنى، وهذه جزء من خوارزميات التعلم الآلي ويتم تنفيذ هذه الخوارزميات من خلال برامج مختلفة مثل: لغة (R) و ( Python) وأدوات استخراج البيانات لاشتقاق نماذج البيانات المحسنة، وكل هذه تساعد في تحليل مجموعات كبيرة من البيانات
سؤال
32;الهدف البحثي: يمكن ان تكون السحابة مجال بحثي خصب، حيث يمكن لنظام استخراج البيانات المستند إلى السحابة cloud-based data mining system تحسين قدرته على المعالجة بدرجة كبيرة جدا.مع نمو الأعمال في حجم البيانات والعمليات التجارية
سؤال
32;أعلم مدى الإحباط واستهلاك الوقت لاستخراج البيانات من جميع أنواع المصادر: مواقع الويب وقواعد البيانات والمستندات وواجهات برمجة التطبيقات. ولنكن واقعيين، عندما تعمل على تحليل البيانات أو المشاريع البحثية أو إنشاء
سؤال
خوارزمي ة الجيران الأقرب K Nearest Neighbor هي إحدى خوارزمي ات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المستخدمة في مجال التصنيف والانحدار، وتعتمد على تخزين جميع البيانات المتوفرة لدينا مع الخرج الموافق لها، ليتم فيما بعد تصنيف بيانات
سؤال
1. ما هي خوارزميات استخراج البيانات ولماذا هي مهمة للشركات الناشئة؟ 2. نظرة عامة مختصرة على الأنواع والتقنيات الرئيسية. 3. كيف يمكن لخوارزميات استخراج البيانات أن تساعد الشركات الناشئة في تقسيم العملاء واستهدافهم. 4. كيف يمكن لخوارزميات استخراج البيانات
سؤال
وعادة، عندما تترافق أى خوارزمية مع معلومات المعالجة في الحاسوب، تتم قراءة البيانات من مصدر المدخلات، وت كتب إلى جهاز الإخراج، و/ أو يتم تخزينها لإجراء المزيد من المعالجة في وقت لاحق.
سؤال
بعض الأمثلة الشائعة للتنقيب عن البيانات اليومية هي تحليل سوق الأوراق المالية ، والتسوق عبر الإنترنت ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات المصرفية المالية. تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات
سؤال
يعتمد التعلم العميق على مجموعة من الخوارزميات المعقدة التي تتعلم استخراج الأنماط المعقدة والتنبؤ بها من كميات هائلة من البيانات. سنلقي نظرة على أفضل 15 خوارزمية التعلم العميق في هذا
سؤال
ابحث عن أفضل المستقلين الخبراء فى استخراج البيانات، وغيرهم في كثير من المجالات، واطّلع على أعمالهم السابقة والتقييمات التي حصلوا عليها ووظّفهم لإنجاز مشروعك القادم من خلال مستقل.
سؤال
خوارزمية التجميع (خوارزمية التجميع) (1) الأساليب الهرمية: هناك مساران أساسيان: تكتلي ومثير للانقسام ، ويمكن فهمهما أيضًا على أنهما النهج التصاعدي (من أسفل إلى أعلى) و نهج من أعلى إلى أسفل （top
سؤال
مقدمة. كلمة Steganography هي كلمة تعني اخفاء البيانات أو النصوص، وتهدف إلى إخفاء البيانات دون إثارة الشكوك حولها بكونها تحتوي على رسالة أو ملف مخفي، وهي تختلف عن علم التشفير (Cryptography)، وللتبسيط
سؤال
32;إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة
سؤال
تتمتع شركتنا بتاريخ يمتد لأكثر من 30 عامًا وشكلت تدريجيًا نظامًا كاملاً للبحث والتطوير والإنتاج والمبيعات والخدمة لتلبية احتياجات الإنتاج للمستخدمين بشكل أفضل.
آلة تكسير الحصى بقدرة 45-1200 طن/ساعة بسعر مناسب، يرجى الاتصال بنا إذا لزم الأمر.
احصل على عرض أسعار
